AI测试竟然让软件测试效率提升50%，背后藏着这3大核心技术

近日，南京市科学技术局正式公示《2025年度市级重大科技专项拟立项项目名单》。江苏润和软件股份有限公司(以下简称“润和软件”)申报的“面向GUI系统的AI测试智能体平台关键技术研究”项目(以下简称“项目”)成功入选，标志着公司在人工智能与软件测试融合创新领域的技术布局与创新实践获得了政府层面的认可与支持。

润和软件“面向GUI系统的AI测试智能体平台关键技术研究”项目入选南京市《2025年度市级重大科技专项拟立项项目名单》

当前，随着各行业软件系统界面交互复杂度不断提升，传统图形用户界面(GUI)测试在用例维护、脚本自适应与场景覆盖等方面面临日益突出的效率瓶颈。实现测试过程的智能化、自动化与高可靠性，已成为推动软件产业高质量发展的重要技术课题。

项目旨在针对GUI测试中动态界面识别难、业务场景适配弱、脚本维护成本高等核心挑战，开展AI测试智能体平台的系统性关键技术攻关。项目将以自主可控的AI技术为基础，融合大模型语义理解、知识图谱、自动执行与多模态判定等技术，推动测试范式从“脚本驱动”向“智能驱动”演进。

润和软件“面向GUI系统的AI测试智能体平台关键技术研究”项目架构图

三大核心创新

项目在多测试智能体协调联动、拟人化测试流程等方面实现技术突破，致力于为企业客户提供更高效、更精准、更易维护的自动化测试解决方案，显著降低系统测试的综合成本，提升软件交付质量与速度。

·AI自动生成测试案例：依托垂类大模型，精准理解业务信息并转化为高质量的测试用例，可实现测试大纲工作量降低25%，测试案例编写工作量减少40%。

·AI测试执行：自主学习人工测试实例，实现测试步骤自动执行、异常信息获取及比对、生成可审计的测试执行记录，可将测试执行工作量降低30%。

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AI质检测试案例：可对已执行测试用例进行多维度AI核查，有效覆盖步骤完整性、覆盖充分性、逻辑合理性和风险点验证，全面保障测试质量。

七大关键技术

项目具备需求分析、多模态识别、自愈执行、人机协同、前置质检、知识沉淀与数据洞察七大核心技术，形成了“平台+智能体+自动化+机器学习+人机协同”的新范式，构建了从测试设计、执行到分析的完整闭环，驱动测试工作向自动化、智能化迈进。

润和软件“面向GUI系统的AI测试智能体平台关键技术研究”项目七大关键技术

项目规划与目标

项目旨在推动软件测试向自动化、智能化全面演进，目标实现测试自动化与智能化率提升50%以上，并计划在金融、通信、制造、化工等行业落地3个以上典型示范应用。

技术层面，项目预计形成发明专利5项、软著8项，发布AI测试相关标准与论文多项。平台将构建具备全流程智能测试功能的通用测试智能体系统V1.0，支持主流语言与测试框架适配，并研发多类核心AI算法与测试专用知识图谱，形成可跨行业推广的智能测试解决方案。

此次入选南京市重大科技专项，是对润和软件AI领域技术实力、产业创新实践的权威认可，也反映出通过AI技术赋能软件产业发展已成为行业共识。以此为契，润和软件将进一步聚焦AI与软件工程的深度融合，将“AI测试智能体平台”打造为赋能行业数字化转型的利器，为构建自主、智能、高效的软件产业贡献力量。

江苏润和软件股份有限公司(简称“润和软件”)成立于2006年，2012年在深圳证券交易所创业板上市(证券代码：300339)，是首批国家规划布局内重点软件企业、全国文明单位。公司总部位于南京，在北京、上海、深圳、香港等22个国内主要城市设有研发中心或分子公司，在日本、新加坡、美国等国设有海外分支机构，全球员工约17000人，拥有全球化的技术整合、客户响应与服务到达能力。

秉承“做民族软件脊梁，担世界进步责任”使命，润和软件致力成为“中国数智技术与服务创新的引领者”，通过国产化、数字化、智能化创新技术，软硬件一体化解决方案能力及全生命周期软件服务体系，激活行业新动能、发展新质生产力，助力广大客户数字化转型和智能化升级。